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CURSO PARA FORMAÇÃO DE BLACK BELTS

Programa:

Módulo I - DMAIC - Definir e Medir

Introdução ao Seis Sigma: Visão, Foco, Projetos em Equipe.
Estratégia de Mudança para Melhoria Radical: DMAIC, Estatística.
Definição do Projeto: Cliente, Críticos, Escopo, Meta.
Rendimento Acumulado de Primeira Vez: Fábrica Oculta, Complexidade.
Introdução ao Minitab
Estatística Básica: Amostragem, Estatísticas, Gráficos, Modelos.
Capacidade do Processo e Desempenho: Nível Sigma, PPM, DPMO, Cp, Cpk, Pp, Ppk
Mapeamento do Processo: Variáveis de Entrada e de Saída
Matriz de Causa e Efeito: Saídas Chaves, Pareto das Entradas.
Exercícios e Casos Práticos
Atividades de Desenvolvimento de Projetos

Módulo II - DMAIC - Medir e Analisar

Revisão do Módulo I
FMEA do Processo: Uso no DMAIC, Riscos, Prevenção.
Avaliação de Sistemas de Medição (MSA): R&R, Variáveis e Atributos.
Análise Gráfica de Amostras Planejadas: Multi-Vari, Efeitos.
Inferência Estatística (Amostra?População): IC e TH, Riscos
Métodos Comparativos de 2 Populações: F, t, c2
Planejamento de Experimentos (DOE) - Básico
Controle Estatístico de Processos (CEP) - Básico
Exercícios e Casos Práticos
Atividades de Desenvolvimento de Projetos

Módulo III - DMAIC - Melhorar

Revisão dos Módulos Anteriores
Geração de Idéias de Melhoria.
Análise e Escolha de Soluções.
Análise de Variância: Interações, Modelo Linear Geral.
Correlação e Regressão Linear: Simples, Múltipla, Polinomial.
Planejamento de Experimentos (DOE)
Experimentos Fatoriais Completos: 2k, Pareto dos Efeitos, Modelo
Experimentos Fatoriais Fracionados e de Plackett Burman:
Dimensionamento de Amostra: Riscos, Sensibilidade.
Exercícios e Casos Práticos
Atividades de Desenvolvimento de Projetos

Módulo IV - DMAIC - Controlar

Revisão dos Módulos Anteriores
Experimentos de Otimização: EVOP - Operação Evolutiva
Experimentos de Otimização: Metodologia de Superfície de Resposta (RSM).
Experimentos Confirmatórios
Implementação e Manutenção de Melhorias: Sistemas de Qualidade
Controle Estatístico do Processo (CEP): Variáveis e Atributos
Outras Técnicas e Filosofias: Manufatura Enxuta, Mapeamento de Fluxo de Valores (VSM), 5S, Fábrica Visual, Padronização, KAIZEN, Kanban, JIT, Poka Yoke
Exercícios e Casos Práticos
Apresentação de Projetos

Duração:
160 horas de aulas. Após as aulas, o Instrutor ficará disponível para esclarecer dúvidas de conceitos e uso de Minitab, e ajudar em projetos.

Pré-Requisitos:
Recomendamos uma experiência profissional mínima de dois anos e formação técnica na área de atuação.


	CURSO PARA FORMAÇÃO DE BLACK BELTS Programa: Módulo I - DMAIC - Definir e Medir Introdução ao Seis Sigma: Visão, Foco, Projetos em Equipe. Estratégia de Mudança para Melhoria Radical: DMAIC, Estatística. Definição do Projeto: Cliente, Críticos, Escopo, Meta. Rendimento Acumulado de Primeira Vez: Fábrica Oculta, Complexidade. Introdução ao Minitab Estatística Básica: Amostragem, Estatísticas, Gráficos, Modelos. Capacidade do Processo e Desempenho: Nível Sigma, PPM, DPMO, Cp, Cpk, Pp, Ppk Mapeamento do Processo: Variáveis de Entrada e de Saída Matriz de Causa e Efeito: Saídas Chaves, Pareto das Entradas. Exercícios e Casos Práticos Atividades de Desenvolvimento de Projetos Módulo II - DMAIC - Medir e Analisar Revisão do Módulo I FMEA do Processo: Uso no DMAIC, Riscos, Prevenção. Avaliação de Sistemas de Medição (MSA): R&R, Variáveis e Atributos. Análise Gráfica de Amostras Planejadas: Multi-Vari, Efeitos. Inferência Estatística (Amostra?População): IC e TH, Riscos Métodos Comparativos de 2 Populações: F, t, c2 Planejamento de Experimentos (DOE) - Básico Controle Estatístico de Processos (CEP) - Básico Exercícios e Casos Práticos Atividades de Desenvolvimento de Projetos Módulo III - DMAIC - Melhorar Revisão dos Módulos Anteriores Geração de Idéias de Melhoria. Análise e Escolha de Soluções. Análise de Variância: Interações, Modelo Linear Geral. Correlação e Regressão Linear: Simples, Múltipla, Polinomial. Planejamento de Experimentos (DOE) Experimentos Fatoriais Completos: 2k, Pareto dos Efeitos, Modelo Experimentos Fatoriais Fracionados e de Plackett Burman: Dimensionamento de Amostra: Riscos, Sensibilidade. Exercícios e Casos Práticos Atividades de Desenvolvimento de Projetos Módulo IV - DMAIC - Controlar Revisão dos Módulos Anteriores Experimentos de Otimização: EVOP - Operação Evolutiva Experimentos de Otimização: Metodologia de Superfície de Resposta (RSM). Experimentos Confirmatórios Implementação e Manutenção de Melhorias: Sistemas de Qualidade Controle Estatístico do Processo (CEP): Variáveis e Atributos Outras Técnicas e Filosofias: Manufatura Enxuta, Mapeamento de Fluxo de Valores (VSM), 5S, Fábrica Visual, Padronização, KAIZEN, Kanban, JIT, Poka Yoke Exercícios e Casos Práticos Apresentação de Projetos Duração: 160 horas de aulas. Após as aulas, o Instrutor ficará disponível para esclarecer dúvidas de conceitos e uso de Minitab, e ajudar em projetos. Pré-Requisitos: Recomendamos uma experiência profissional mínima de dois anos e formação técnica na área de atuação.